مجله اصول بهداشت روانی

مجله اصول بهداشت روانی

اعتیاد به ویدیوهای کوتاه و رفتار تصمیم‌گیری پرخطر در میان دانشجویان دانشگاه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
Department of Psychology, Arsanjan Branch, Islamic Azad University, Arsanjan, Iran.
10.22038/jfmh.2026.90161.3270
چکیده
مقدمه: هدف این مطالعه بررسی تأثیر اعتیاد به ویدیوهای کوتاه (SVA) بر رفتار تصمیم‌گیری پرخطر در میان دانشجویان دانشگاه بود.
روش کار: جامعه آماری این مطالعه مقطعی شامل دانشجویان مقاطع کارشناسی و تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان (ایران) در سال تحصیلی ۲۰۲۴-۲۰۲۵ بود. ۱۲۸ شرکت‌کننده با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب و به دو گروه «دارای اعتیاد به ویدیوهای کوتاه» و «غیرمعتاد» تقسیم شدند. داده‌ها با «مقیاس اعتیاد به ویدیوهای کوتاه» (SVAS) و «آزمون ریسک بادکنک» (BART) جمع‌آوری گردید. تحلیل داده‌ها از طریق تحلیل کوواریانس چندمتغیره و تحلیل واریانس تک‌متغیره انجام شد.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که پس از کنترل متغیرهای سن و جنسیت، تفاوت کلی معناداری در رفتار تصمیم‌گیری پرخطر بین گروه دارای اعتیاد به ویدیوهای کوتاه و گروه غیرمعتاد وجود دارد (F(3,122)= 34759.322, P< 0.001, Partial η²ₚ = 0.999). تحلیل‌های تک‌متغیره تکمیلی تأیید کردند که گروه دارای اعتیاد، میانگینِ به‌طور معناداری بالاتری در تعداد پمپ‌های بادکنک‌های منفجرنشده (نشان‌دهنده ریسک‌پذیری) داشتند (F(1,124)= 893.17, P< 0.001, Partial η²ₚ = 0.878) و تعداد بادکنک‌هایی که منجر به کسب امتیاز (پاداش) شده بود (نشان‌دهنده مدیریت ریسک) در این گروه به‌طور معناداری کمتر بود (F(1,124)= 606.73, P< 0.001, Partial η²ₚ = 0.830). علاوه بر این، سن تأثیر معناداری بر رفتار تصمیم‌گیری پرخطر داشت، در حالی که جنسیت تأثیر معناداری نشان نداد.
نتیجه‌گیری: اعتیاد به ویدیوهای کوتاه ارتباط قوی با افزایش رفتارهای تصمیم‌گیری پرخطر و کاهش مدیریت ریسک در دانشجویان دانشگاه دارد. این یافته‌ها بر ضرورتِ تدوین برنامه‌های پیشگیری و مداخله‌ای با تمرکز بر این نوع اعتیاد رفتاری، و همچنین ترویج مهارت‌های تصمیم‌گیری ایمن در میان جمعیت جوانان تأکید دارند.
کلیدواژه‌ها

1.                    Zhang S. On the causes of short video fever and its impact. Chinese journal of radio and television 2019; 8: 5-9.
2.                   Gao Y, Hua Y, Wang J, Liu C, Im H, Jin W, et al. Neuroanatomical and functional substrates of short video addiction. NeuroImage 2025; 307: 121029.
3.                   Qiong G, Ting T.  The relationship between short video usage and academic achievement among elementary school students: The mediating effect of attention and the moderating effect of parental short video usage. PLoS ONE 2024; 19(11): 1.
4.                   He S, Zhang J, Li Z. Short video addiction and problematic internet use: A longitudinal study. Comput Hum Behav 2020; 112: 106474.
5.                   Guan M, Wu Y. Short video addiction and college students’ mental health. Front Psychol 2023; 14: 118431.
6.                   Ding J, Hu Z, Zuo Y, Xv Y. Relationships between short video addiction and subjective well-being. BMC Public Health 2024; 24: 3459.
7.                   Qin H, Li X, Zeng M. Development of short video addiction scale for college students. Front Psychol China 2019; 1: 596-9.
8.                   Xie J, Xu X, Zhang Y, Tan Y, Wu D, Shi M, et al. The effect of short-form video addiction on undergraduates' academic procrastination: A moderated mediation model. Front Psychol 2023; 14: 1298361.
9.                   Mishra J, Ranjan Behera M, Mitra R, Samanta P, Kumar Mahapatra P, Kar S, et al. Prevalence and impact of internet addiction disorder among adolescents and young adults. The open public health journal 2024; 17.
10.                Kahya Y, Ünsal Mavi C, Hocaoğlu Ç. Executive dysfunction and psychological symptoms in problematic social media use. Addicta: The Turkish journal on addictions 2025; 12(4): 405-10.
11.                Wang Y, Peng X, Hu X. Investigating the neural bases of risky decision making using multi-voxel pattern analysis. Brain Sci 2022; 12(11): 1488.
12.                Jia J, Liu J, Zheng Y. Application of fNIRS in psychological and cognitive neuroscience. Brain Sci 2022; 12(5): 606.
13.                Veselic S, Gutierrez E, El-Gaby M, Reinert S, Sablé-Meyer M. Cognitive maps in the prefrontal cortex. J Neurosci 2025; 45(46): e1358252025.
14.                Zhang JF, Wang XX, Feng Y, Fekete R, Jankovic J, Wu YC. Impulse control disorders in Parkinson's disease: Epidemiology, pathogenesis and therapeutic strategies. Front Psychiatry 2021; 12: 635494.
15.                Verdego-Garcia A, Chong TT-J, Stout JC, Yucel M, London ED. Stages of dysfunctional decision-making in addiction. Pharmacol Biochemist Bhav 2017; 164.
16.                Thakur P, Singh Kashyap S. Behavioral addiction: A review of current understanding and emerging perspectives. Zeichen journal 2025; 11(1): 1-16.
17.                Rosenberg M, Turner RH. Social psychology: Sociological perspectives. 4th ed. London: Transacton; 2004.
18.                Chang MLY, Lee IO. Functional connectivity changes in the brain of adolescents with internet addiction: A systematic literature review of imaging studies. PLOS Ment Health 2024; 1(1): e0000022.
19.                Lee HE, Kim JY, Kim C. Influence of parent media use on children’s media use. Children 2022; 9(1): 37.
20.                Zhang S, Li S. How short video addiction affects risk decision-making behavior in college students based on fNIRS technology. Front Hum Neurosci 2025; 19.
21.                Yan T, Su C, Xue W, Hu Y, Zhou H. Mobile phone short video use negatively impacts attention functions. Front Hum Neurosci 2024; 18: 1383913.
22.                Ju U, Wallraven C. Relationship between virtual reality BART and risky decision-making. PLoS One 2023; 18(2): e0282097. 
23.                Zare H. [Psychometric properties and standardization of the Short Video Addiction Scale (SVAS) in Iranian university students]. Journal of psychological studies 2023; 19(2): 45-58. (Persian)
24.                Lejuez CW, Read JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, et al. Evaluation of a behavioral measure of risk taking: The Balloon Analogue Risk Task (BART). J Exp Psychol Appl 2002; 8(2): 75-84.
25.                Khodadadi M. [Validity and reliability of the Persian version of the Balloon Analogue Risk Task (BART) in a non-clinical sample]. Iranian journal of psychiatry and clinical psychology 2021; 27(1): 112-25. (Persian)
26.                Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. The uses and abuses of Facebook: A review of the behavioral addiction literature. J Behav Addict 2014; 3(3): 133-45.
27.                Panitch L, Wilson S. The rise of social media addiction and its treatment. J Clin Psychol 2014; 70(8): 727-38.
28.                Ruiven L, Schoeneckers P. Social media: A new addictive behavior? In: Griffiths MD, Pontes HM. (editors). Handbook of behavioral addictions. San Diego: Elsevier; 2013: 45-60.
29.                Bergen J, Turel O, O'Sullivan M. Development of the Facebook Addiction Scale. Addict Behav 2012; 37(12): 1287-94.
30.                Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Development of a Facebook Addiction Scale. Psychol Rep 2012; 110(2): 501-17. 
31.                Wang J, Wang H. Reliability and validity of the Social Media Disorder Scale in Chinese adolescents. Child Youth Serv Rev 2016; 63: 90-95.
32.                Tabachi R, Zarrindast M, Ahmadi A. Adaptation of the Internet Addiction Test for social media use: Psychometric properties. J Prev Med Hyg 2019; 60(1): E1-E9.
33.                Ye L, Huang Y, Song S, Zhou Z. Excessive short-form video use is associated with increased risk-taking but not with altered ambiguity-based decision-making. BMC Psychol 2025; 13(1): 1070. 
34.                Yan T, Su C, Xue W, Hu Y, Zhou H. Mobile phone short video use negatively impacts attention functions: An EEG study. Front Hum Neurosci 2024; 18: 1383913.
35.                Ju U, Wallraven C. Relationship between virtual reality balloon analogue risk task and risky decision-making. PLoS ONE 2023; 18(2): e0282097.